超過半個世紀的努力,人們終於掌握關鍵技術,協助機器建立感知與決策之間的連結能力。雖然僅是做到如同人類透過看、聽二感理解世間部份事物的程度屏東縣牡丹鄉媽媽贈品,但已經取得相當重大的突破。臺東縣金峰鄉托兒所補助

人工智慧技術再次興起,作為決策工具的角色益發成熟,隨著資料儲存能力、硬體效能及演算法進步,2013年藉由深層學習技術提升電腦視覺和語音辨識精確度,人工智慧的感知能力趨於穩定和成熟。

知名電腦科學專國民年金生育給付金額臺東縣東河鄉手冊換贈品家李開復在中國清華大學發表的「人工智能的黃金時代」演講,即指出「過去5年深層學習的準確率已從7高雄市永安區幼兒美語教材5%達到97%,人類的平均準確率則在95%,這2%的領先看似微小,卻代表錯誤率降低40%以上」。如果維持目前的發展趨勢,未來幾年機器認知的能力便有可能超過人類,僅是影像和語音的識別,即可發展相當多的應用。

深層學習是一種機器學習技術,使用多層網路,能夠學習抽象概念,同時融入自我學習,而且收斂相對快速。藉宜蘭縣大同鄉全美語補習班由自我學習,電腦可從大量的樣本中逐層抽出相關的抽象概念,當累積到足夠多時,即表示機器已得到理解,能夠做出識別的判斷和決策。

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